IRST Dino Amadori IRCCS

Gli sviluppi del Federated Learinig (FL) nella raccolta e protezione dei dati sanitari: a Cesena conferenza con esperti europei del settore organizzata da IRST e Università di Bologna

Fornire una panoramica completa delle applicazioni e delle sfide del Federated Learning (FL), un particolare modello di intelligenza artificiale, nella gestione dei dati in sanità. Con lo scopo di migliorare diagnosi, terapia e ricerca. Analizzerà questi aspetti l’evento "Healthcare Claims Future: navigating the landscape of Federated Learning in healthcare", incontro a ingresso gratuito in programma mercoledì 13 dicembre, dalle 8.30 alle 12.30, nella sede dell’Università di Bologna (Unibo) al Campus di Cesena (via Cesare Pavese, 50).

L’iniziativa, in lingua inglese, è organizzata da IRST “Dino Amadori” Irccs, con il patrocinio del Comune di Cesena e la collaborazione di Unibo – Campus di Cesena.

Si sviluppa all’interno dei progetti di ricerca TRUMPET (Trustorty Multi-site Privacy Enyhancing Technologies) e FLUTE  (Federate Learning and mUlti-party computation Techniques for prostatE cancer) finanziati dall’Unione Europea.

Si dibatterà di come lo sviluppo del FL possa rivoluzionare la raccolta e l'analisi dei dati medici distribuiti, garantendo al contempo sicurezza e privacy.  Saranno presenti professionisti del settore di livello internazionale provenienti da Francia, Spagna, Belgio e Regno Unito, con l’obiettivo di trasmettere a studenti e professionisti conoscenze sulle prospettive del FL nel contesto sanitario. 

È possibile iscriversi a questo link https://docs.google.com/forms/d/1tnJNP1ENJFjLJzY0woQpfiiZEUkxprh-nDYdaNI4LjQ/edit.

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"Healthcare Claims Future: navigating the landscape of Federated Learning in healthcare" is a free conference dedicated to exploring the prospects of Federated Learning (FL) in the healthcare sector, with a specific focus on its relevance to European initiatives.

The conference aims to provide a comprehensive overview of the applications and challenges of FL in managing healthcare information, aligning with the objectives of funded projects. We will examine how FL can revolutionize the collection and analysis of distributed medical data while ensuring security and privacy. The conference seeks to educate students and professionals about the revolutionary evolution of FL in the healthcare context within the framework of European initiatives.

 

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